导读 ——基于数据分析的优化模型研究与应用近年来,数学建模在解决实际问题中展现出强大的应用价值。本文以某城市交通拥堵问题为背景,构建了一...
——基于数据分析的优化模型研究与应用
近年来,数学建模在解决实际问题中展现出强大的应用价值。本文以某城市交通拥堵问题为背景,构建了一个基于多目标优化的数学模型。首先,通过对历史交通流量数据进行采集与预处理,利用统计分析方法提取关键特征变量;其次,结合遗传算法设计了一套动态路径规划方案,旨在减少车辆等待时间和提升整体通行效率;最后,通过仿真模拟验证了模型的有效性,并将其应用于实际路况调整中,取得了显著成效。
本研究不仅展示了数学建模在解决复杂现实问题中的潜力,还为相关领域提供了可借鉴的方法论支持。未来工作将聚焦于进一步优化算法性能及扩大应用场景范围,力求实现更大规模的社会经济效益。
关键词:数学建模;交通优化;遗传算法;数据分析
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